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规则让行动可被比较
如果活动没有共同的边界，人们就很难判断两个行动是否属于同一种竞争。正式规则提供基础的判断尺度，使胜负、合法性及违规处理具有可追溯的依据。
但规则文本并不能解决所有争议。实际执行还涉及裁判观察角度、信息公开程度与申诉机制，因此评价公平需要同时考察制度和执行。
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公平与结果不是一回事
一个程序公正的比赛仍可能出现意外结果。将出乎意料的输赢直接解释为规则不公平，容易忽视竞技本身具有的波动性。反过来，结果符合大多数人的期待，也不必然证明程序没有问题。
讨论公平时可先区分参赛资格、竞赛条件、裁判标准和结果确认四个层次，逐项寻找可靠资料。
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团队决策发生在信息不足时
真实竞技中的成员无法像观众一样同时查看所有信息。队伍需要依赖沟通、预先约定的信号和临场判断协调行动，因此评价一次决策应尽量还原当时实际掌握的线索。
这也说明复盘与指责的区别：复盘关注可以改善的结构，指责往往只把结果归到某一个人。
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概率语言需要说明前提
随机事件的讨论必须说明样本空间、抽样方式与条件。对独立事件来说，先前结果不改变下一次概率；对不放回抽样或条件发生变化的情形，则需要更新模型。
把概率当成某次必然发生的承诺，是混淆长期规律与单次结果。概率学习应帮助解释不确定性，而非消除它。
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数字反馈也塑造判断
界面高亮、进度、提示与动效会影响人如何理解行动结果。反馈清晰可以减少误操作，过度强调某种情绪则可能让人忽略规则条件。
从体育判罚可视化到数字阅读页面，值得追求的原则都是准确、可验证和对使用者友好。